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基于決策樹模型的惡意程序判定方法

作者:王維,肖新光,胡永濤
在反病毒企業中, 對未知樣本的分析處理和病毒的判定, 往往依靠大量的人工判定, 而每日捕捉上來的樣本數量是非常大的, 這會導致對危險級別較高的樣本往往得不到最優先的處理, 本文建立了一種基于決策樹的惡意代碼判定方法, 從大量的已知數據挖掘過程中學習并建立了決策樹模型, 應用于未知樣本的預分揀流程中, 準確率達到91.2%以上, 取得了較為顯著的判定效果。
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研究報告: 
曾道人透码